Aktienmarkt Optionen Handel Grundlagen

Anfänger Anleitung für Optionen Was ist eine Option Eine Option ist ein Vertrag, der dem Käufer das Recht gibt, aber nicht die Verpflichtung, einen zugrunde liegenden Vermögenswert (eine Aktie oder einen Index) zu einem bestimmten Preis vor oder zu einem bestimmten Zeitpunkt zu kaufen oder zu verkaufen. Eine Option ist ein Derivat. Das heißt, sein Wert wird von etwas anderem abgeleitet. Im Falle einer Aktienoption basiert ihr Wert auf dem Basiswert (Eigenkapital). Im Falle einer Indexoption basiert ihr Wert auf dem zugrunde liegenden Index (Eigenkapital). Eine Option ist eine Sicherheit wie eine Aktie oder eine Anleihe und stellt einen verbindlichen Vertrag mit streng definierten Begriffen und Eigenschaften dar. Optionen gegen Aktien Ähnlichkeiten: Listed Options sind Wertpapiere, genau wie Aktien. Optionen Handel wie Aktien, mit Käufern machen Angebote und Verkäufer machen Angebote. Optionen werden in einem börsennotierten Markt, wie Aktien, aktiv gehandelt. Sie können wie jede andere Sicherheit auch gekauft und verkauft werden. Unterschiede: Optionen sind Derivate, im Gegensatz zu Aktien (d. H. Optionen leiten ihren Wert von etwas anderem ab, dem zugrunde liegenden Wertpapier). Optionen haben Ablaufdatum, solange der Vorrat reicht. Es gibt keine feste Anzahl von Optionen, da Aktien mit Aktien vorhanden sind. Aktienbesitzer haben einen Anteil an der Gesellschaft, mit Stimm - und Dividendenberechtigung. Optionen vermitteln keine solchen Rechte. Rufen Sie Optionen und Put-Optionen Einige Leute bleiben von Optionen verwirrt. Die Wahrheit ist, dass die meisten Menschen haben mit Optionen für einige Zeit, weil Option-Ality in alles von Hypotheken zu Auto-Versicherung gebaut ist. In den aufgeführten Optionen Welt, aber ihre Existenz ist viel klarer. Um zu beginnen, gibt es nur zwei Arten von Optionen: Call-Optionen und Put-Optionen. Eine Call-Option ist eine Option, um eine Aktie zu einem bestimmten Kurs am oder vor einem bestimmten Datum zu kaufen. Auf diese Weise sind Call-Optionen wie Kautionen. Wenn Sie zum Beispiel eine bestimmte Wohnung mieten und eine Kaution dafür hinterlassen möchten, würde das Geld verwendet werden, um sicherzustellen, dass Sie diese Immobilie zu dem Preis, der bei Ihrer Rückkehr vereinbart wurde, tatsächlich mieten konnten. Wenn Sie nie zurückgekehrt, würden Sie Ihre Kaution aufgeben, aber Sie hätten keine andere Haftung. Call-Optionen erhöhen sich in der Regel den Wert, wenn sich der Wert des Basiswertes erhöht. Wenn Sie eine Kaufoption kaufen, sichert Ihnen der Preis, den Sie dafür zahlen, die Optionsprämie, Ihr Recht, diese bestimmte Aktie zu einem bestimmten Kurs, dem sogenannten Ausübungspreis, zu kaufen. Wenn Sie sich entscheiden, die Option nicht nutzen, um die Aktie zu kaufen, und Sie sind nicht verpflichtet, Ihre einzige Kosten ist die Option Prämie. Put-Optionen sind Optionen, um eine Aktie zu einem bestimmten Kurs am oder vor einem bestimmten Datum zu verkaufen. Auf diese Weise sind Put-Optionen wie Versicherungspolicen. Wenn Sie ein neues Auto kaufen und dann kaufen Auto-Versicherung auf dem Auto, zahlen Sie eine Prämie und sind daher geschützt, wenn der Vermögenswert bei einem Unfall beschädigt ist. Wenn dies geschieht, können Sie Ihre Politik verwenden, um den versicherten Wert des Autos zurückzugewinnen. Auf diese Weise verringert sich der Wert der Put-Option als Wert des Basiswertes. Wenn alles gut geht und die Versicherung nicht benötigt wird, hält die Versicherung Ihre Prämie im Gegenzug für die Übernahme des Risikos. Mit einer Put-Option können Sie eine Aktie anlegen, indem Sie einen Verkaufspreis fixieren. Wenn etwas passiert, was dazu führt, dass der Aktienkurs sinkt, und damit, Schäden an Ihrem Vermögenswert, können Sie Ihre Option ausüben und verkaufen sie auf ihre quotinsuredquot Preisniveau. Wenn der Preis für Ihre Aktie steigt, und es gibt keine Quote-Schäden, dann müssen Sie nicht die Versicherung zu verwenden, und wieder einmal ist Ihre einzige Kosten die Prämie. Dies ist die primäre Funktion der aufgeführten Optionen, damit die Anleger Möglichkeiten, um das Risiko zu verwalten. Arten von Expiration Es gibt zwei verschiedene Arten von Optionen in Bezug auf Ablaufdatum. Es gibt eine europäische Artwahl und eine amerikanische Artwahl. Die Option European Style kann bis zum Ablaufdatum nicht ausgeübt werden. Sobald ein Investor die Option erworben hat, muss es bis zum Verfall gehalten werden. Eine Option im amerikanischen Stil kann jederzeit nach dem Kauf ausgeübt werden. Heute sind die meisten Aktienoptionen, die gehandelt werden, amerikanische Optionen. Und viele Index-Optionen sind im amerikanischen Stil. Allerdings gibt es viele Index-Optionen, die europäischen Stil Optionen sind. Ein Anleger sollte dies berücksichtigen, wenn man den Kauf einer Indexoption berücksichtigt. Optionen Prämien Eine Option Prämie ist der Preis der Option. Es ist der Preis, den Sie zahlen, um die Option zu kaufen. Zum Beispiel kann ein XYZ Mai 30 Call (also ist es eine Option, Company XYZ Aktie zu kaufen) eine Optionsprämie von Rs.2 haben. Dies bedeutet, dass diese Option Rs kostet. 200,00. Warum Weil die meisten aufgeführten Optionen für 100 Aktien liegen und alle Aktienoptionspreise pro Aktie notiert sind, müssen sie mit 100 multipliziert werden. Detailliertere Preiskonzepte werden im weiteren Abschnitt ausführlich behandelt. Ausübungspreis Der Ausübungspreis ist der Kurs, zu dem der Basiswert (in diesem Fall XYZ) im Optionskontrakt gekauft oder verkauft werden kann. Zum Beispiel, mit dem XYZ Mai 30 Call, der Basispreis von 30 bedeutet, dass die Aktie für Rs gekauft werden kann. 30 je Aktie. Wäre dies der XYZ Mai 30 Put, würde es dem Inhaber das Recht, die Aktie bei Rs zu verkaufen. 30 je Aktie. Gültigkeitsdatum Das Gültigkeitsdatum ist der Tag, an dem die Option nicht mehr gültig ist und nicht mehr existiert. Das Verfalldatum für alle börsennotierten Aktienoptionen in den USA ist der dritte Freitag des Monats (außer wenn es auf einen Urlaub fällt, in welchem ​​Fall es am Donnerstag ist). Beispielsweise läuft die Option XYZ May 30 Call am dritten Freitag im Mai aus. Der Basispreis hilft auch, festzustellen, ob eine Option im Verhältnis zum Kurs des zugrunde liegenden Wertpapiers in-the-money, at-the-money oder out-of-the-money ist. Sie werden später über diese Begriffe lernen. Ausübungsoptionen Menschen, die Optionen kaufen, haben ein Recht, und das ist das Recht auf Ausübung. Für eine Call-Übung können Call-Inhaber Aktien zum Ausübungspreis (vom Call-Verkäufer) kaufen. Für eine Put-Ausübung können Put-Inhaber Aktien zum Ausübungspreis (zum Put-Verkäufer) verkaufen. Weder Call Inhaber noch Put Inhaber sind verpflichtet, zu kaufen oder zu verkaufen, sie haben einfach das Recht, dies zu tun, und können wählen, Übung oder nicht zur Ausübung auf der Grundlage ihrer eigenen Logik. Zuweisung von Optionen Wenn ein Optionsinhaber eine Option ausüben will, beginnt ein Prozess, einen Schriftsteller zu finden, der die gleiche Optionsart (d. h. Klasse, Ausübungspreis und Optionsart) hat. Einmal gefunden, kann dieser Schriftsteller zugeteilt werden. Dies bedeutet, dass, wenn Käufer ausüben, können die Verkäufer gewählt werden, um auf ihre Verpflichtungen zu machen. Für eine Rufzuweisung sind Call-Autoren verpflichtet, Aktien zum Ausübungspreis an den Call-Inhaber zu verkaufen. Für eine Put-Zuweisung sind Put-Schreiber verpflichtet, Aktien zum Basispreis vom Put-Inhaber zu kaufen. Arten von Optionen Es gibt zwei Arten von Optionen - Call und Put. Ein Anruf gibt dem Käufer das Recht, aber nicht die Verpflichtung, das Basisinstrument zu kaufen. Ein Put gibt dem Käufer das Recht, aber nicht die Verpflichtung, das Basisinstrument zu verkaufen. Verkauf eines Anrufs bedeutet, dass Sie das Recht verkauft haben, aber nicht die Verpflichtung, für jemanden, etwas von Ihnen zu kaufen. Verkauf einer Put bedeutet, dass Sie das Recht verkauft haben, aber nicht die Verpflichtung, für jemanden, der etwas an Sie verkaufen. Ausübungspreis Der festgelegte Kurs, zu dem der Käufer und der Verkäufer einer Option vereinbart haben, ist der Ausübungspreis, auch Ausübungspreis oder der auffallende Kurs. Jede Option auf einem Basiswert hat mehrere Basispreise. Im Geld: Call-Option - der Basiskurs ist höher als der Basispreis. Put-Option - Der Basispreis ist niedriger als der Basispreis. Aus dem Geld: Call-Option - Der Basiswert des Basiswertes ist niedriger als der Basispreis. Put-Option - Der Basispreis ist höher als der Basispreis. Bei dem Geld: Der Basiswert entspricht dem Ausübungspreis. Verfalltag Optionen haben eine begrenzte Lebensdauer. Der Verfalltag der Option ist der letzte Tag, an dem der Optionsinhaber die Option ausüben kann. Amerikanische Optionen können jederzeit vor Ablauf der Verfallsdauer des Eigentümers ausgeübt werden. Somit können die Verfall - und Ausübungstage unterschiedlich sein. Europäische Optionen können nur am Verfalltag ausgeübt werden. Underlying Instrument Eine Klasse von Optionen sind alle Puts und Calls zu einem bestimmten Basiswert. Das, was eine Option gibt eine Person das Recht zu kaufen oder zu verkaufen ist das zugrunde liegende Instrument. Bei Indexoptionen muss der Basiswert ein Index wie der Sensitive Index (Sensex) oder SampP CNX NIFTY oder einzelne Aktien sein. Liquidation einer Option Eine Option kann auf drei Arten liquidiert werden Eine abschließende Kauf oder Verkauf, Aufgeben und Ausübung. Kauf und Verkauf von Optionen sind die gängigsten Methoden der Liquidation. Eine Option gewährt das Recht, ein Basiswert zu einem festgelegten Preis zu kaufen oder zu verkaufen. Call Optionsinhaber können ihr Recht, das Basisinstrument zu kaufen, ausüben. Die Put-Optionsinhaber können ihr Recht, das Basisinstrument zu verkaufen, ausüben. Nur Optionsinhaber können die Option ausüben. Im Allgemeinen gilt die Ausübung einer Option als Gegenwert für den Kauf oder Verkauf des Basiswertes für eine Gegenleistung. Optionen, die in-the-money sind fast sicher, am Verfall ausgeübt werden. Die einzigen Ausnahmen sind die Optionen, die weniger in-the-money als die Transaktionskosten, um sie bei Verfall ausüben. Die meisten Optionen Übung treten innerhalb von wenigen Tagen nach Ablauf der Frist, weil die Zeit Prämie auf eine vernachlässigbare oder nicht vorhandene Niveau gesunken ist. Eine Option kann aufgegeben werden, wenn die verbleibende Prämie geringer ist als die Transaktionskosten für die Liquidation derselben. Option Preise Die Preise werden durch die Verhandlungen zwischen Käufern und Verkäufern festgelegt. Die Preise der Optionen werden vor allem von den Erwartungen der künftigen Preise der Käufer und Verkäufer und dem Verhältnis des Optionskurses zum Preis des Instruments beeinflusst. Ein Optionspreis oder eine Prämie besteht aus zwei Komponenten. Intrinsischen Wert und Zeit oder extrinsischen Wert. Der innere Wert einer Option ist eine Funktion seines Preises und des Ausübungspreises. Der Intrinsic Value entspricht dem in-the-money Betrag der Option. Der Zeitwert einer Option ist der Betrag, in dem die Prämie den intrinsischen Wert übersteigt. Zeitwert Optionsprämie - intrinsischer Wert. Anfänger Leitfaden für Option Trading und Investitionen in Call-und Put-Optionen Nutzung dieser Website andor Produkte amp Dienstleistungen von uns angeboten zeigt Ihre Akzeptanz unserer Disclaimer. Disclaimer: Futures, Option Amp Aktienhandel ist eine hohe Risikoaktivität. Jede Aktion, die Sie wählen, um in den Märkten nehmen ist völlig Ihre eigene Verantwortung. TradersEdgeIndia haftet nicht für direkte, indirekte, Folgeschäden oder zufällige Schäden oder Verluste, die sich aus der Nutzung dieser Informationen ergeben. Diese Information ist weder ein Angebot zum Verkauf noch eine Aufforderung zum Kauf einer der hier erwähnten Wertpapiere. Die Schriftsteller können oder dürfen nicht in den genannten Wertpapieren handeln. Alle genannten Namen oder Produkte sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Eigentümer. Copyright TradersEdgeIndia Alle Rechte vorbehalten. Options Grundlagen: Was sind Optionen Eine Option ist ein Vertrag, der dem Käufer das Recht gibt, aber nicht die Verpflichtung, einen zugrunde liegenden Vermögenswert zu einem bestimmten Preis vor oder zu einem bestimmten Zeitpunkt zu kaufen oder zu verkaufen. Eine Option, genau wie eine Aktie oder Anleihe, ist eine Sicherheit. Es ist auch ein verbindlicher Vertrag mit streng definierten Begriffen und Eigenschaften. Immer noch verwirrt Die Idee hinter einer Option ist in vielen alltäglichen Situationen vorhanden. Sprich, zum Beispiel, dass Sie ein Haus entdecken, das Sie lieben, zu kaufen. Leider haben Sie nicht das Geld, um es für weitere drei Monate zu kaufen. Sie sprechen mit dem Eigentümer und verhandeln einen Deal, der Ihnen eine Option, das Haus in drei Monaten zu einem Preis von 200.000 zu kaufen gibt. Der Besitzer stimmt, aber für diese Option, zahlen Sie einen Preis von 3.000. Nun, betrachten zwei theoretische Situationen, die entstehen könnten: 13 Seine entdeckt, dass das Haus ist tatsächlich der wahre Geburtsort von Elvis Infolgedessen wird der Marktwert des Hauses auf 1 Million Raketen. Weil der Besitzer Ihnen die Option verkauft hat, ist er verpflichtet, Ihnen das Haus für 200.000 zu verkaufen. Am Ende, Sie stehen, um einen Gewinn von 797.000 (1 Million - 200.000 - 3.000) zu machen. 13 Während Sie das Haus bereisen, entdecken Sie nicht nur, dass die Wände asphaltiert sind, sondern auch, dass der Geist von Henry VII das Hauptschlafzimmer verfolgt, eine Familie von super-intelligenten Ratten haben eine Festung im Keller gebaut. Obwohl Sie ursprünglich dachten, Sie hätten das Haus Ihrer Träume gefunden, betrachten Sie es jetzt wertlos. Auf der Oberseite, weil Sie eine Option kauften, sind Sie nicht verpflichtet, mit dem Verkauf durchzugehen. Natürlich verlieren Sie noch den 3.000 Preis der Option. Dieses Beispiel zeigt zwei sehr wichtige Punkte. Erstens, wenn Sie eine Option kaufen, haben Sie ein Recht, aber nicht eine Verpflichtung, etwas zu tun. Sie können immer das Ablaufdatum vergehen lassen, an welchem ​​Punkt die Option wertlos wird. Wenn dies geschieht, verlieren Sie 100 Ihrer Investition, die das Geld, das Sie verwendet, um für die Option zu zahlen. Zweitens handelt es sich bei einer Option lediglich um einen Vertrag, der sich mit einem Basiswert befasst. Aus diesem Grund werden Optionen als Derivate bezeichnet, was bedeutet, dass eine Option ihren Wert von etwas anderem ableitet. In unserem Beispiel ist das Haus der zugrunde liegende Vermögenswert. Die meisten der Zeit, die zugrunde liegenden Vermögenswert ist eine Aktie oder ein Index. Anrufe und Puts 13 Die beiden Arten von Optionen sind Anrufe und Puts: 13 Ein Anruf gibt dem Inhaber das Recht, einen Vermögenswert zu einem bestimmten Preis innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu kaufen. Anrufe sind ähnlich wie eine lange Position auf einer Aktie. Käufer von Anrufen hoffen, dass die Aktie erheblich zunehmen wird, bevor die Option abläuft. 13 Ein Put hat dem Inhaber das Recht, einen Vermögenswert zu einem bestimmten Preis innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu verkaufen. Sätze sind sehr ähnlich, eine kurze Position auf einem Vorrat zu haben. Käufer von Puts hoffen, dass der Preis der Aktie fallen wird, bevor die Option abläuft. Teilnehmer am Optionsmarkt 13 Es gibt vier Arten von Teilnehmern an Optionsmärkten, abhängig von der Position, die sie einnehmen: 13 Käufer von Anrufen 13 Verkäufer von Anrufen 13 Käufer von Puts 13 Verkäufer von Puts Menschen, die Optionen kaufen, werden Inhaber und diejenigen, die Optionen verkaufen, nennen Werden auch Schriftsteller genannt, Käufer sollen Long-Positionen haben, und Verkäufer sollen Short-Positionen haben. 13 Hier ist die wichtige Unterscheidung zwischen Käufern und Verkäufern: 13 Call-Inhaber und Put-Inhaber (Käufer) sind nicht verpflichtet, zu kaufen oder zu verkaufen. Sie haben die Wahl, ihre Rechte auszuüben, wenn sie wählen. 13 Rufen Sie Schriftsteller und setzen Schriftsteller (Verkäufer) sind jedoch verpflichtet, zu kaufen oder zu verkaufen. Dies bedeutet, dass ein Verkäufer kann erforderlich sein, um ein Versprechen zu kaufen oder zu verkaufen. Dont worry, wenn dies scheint verwirrend - es ist. Aus diesem Grund werden wir auf Optionen aus der Sicht des Käufers zu suchen. Selling-Optionen ist komplizierter und kann sogar riskanter. An dieser Stelle genügt es zu verstehen, dass es zwei Seiten eines Optionskontrakts gibt. 13 Der Lingo 13 Um Optionen zu handeln, müssen Sie die Terminologie des Optionsmarktes kennen. 13 Der Kurs, zu dem eine zugrunde liegende Aktie gekauft oder verkauft werden kann, wird als Ausübungspreis bezeichnet. Dies ist der Preis, den ein Aktienkurs über (für Anrufe) oder unter (für Puts) gehen muss, bevor eine Position für einen Gewinn ausgeübt werden kann. All dies muss vor dem Ablaufdatum erfolgen. 13 Eine Option, die an einer nationalen Optionsbörse wie der Chicago Board Options Exchange (CBOE) gehandelt wird, ist als aufgeführte Option bekannt. Diese haben feste Ausübungspreise und Verfallsdaten. Jede aufgeführte Option repräsentiert 100 Aktien der Gesellschaft (bekannt als Vertrag). 13 Für Call-Optionen gilt die Option als in-the-money, wenn der Aktienkurs über dem Ausübungspreis liegt. Eine Put-Option ist in-the-money, wenn der Aktienkurs unter dem Ausübungspreis liegt. Der Betrag, um den eine Option in-the-money ist, wird als intrinsischer Wert bezeichnet. 13 Die Gesamtkosten (der Preis) einer Option wird als Prämie bezeichnet. Dieser Preis wird durch Faktoren wie Aktienkurs, Ausübungspreis, verbleibende Zeit bis zum Ablauf (Zeitwert) und Volatilität bestimmt. Aufgrund all dieser Faktoren, die Bestimmung der Prämie einer Option ist kompliziert und über den Rahmen dieses Tutorials.

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Bitte klicken Sie hier, um die vollständige Risiko-Warnung zu lesen. FXCM ist eine registrierte Futures Commission Merchant und Retail Devisenhändler mit der Commodity Futures Trading Commission und ist Mitglied der National Futures Association. NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) ist eine operative Tochtergesellschaft der FXCM-Unternehmensgruppe (gemeinsam die FXCM-Gruppe). Alle Referenzen auf dieser Website an FXCM beziehen sich auf die FXCM Gruppe. Bitte beachten Sie, dass die Informationen auf dieser Website nur für Einzelhandelskunden bestimmt sind und bestimmte Darstellungen hierin möglicherweise nicht auf Anspruchsberechtigte Vertragsteilnehmer (d. H. Institutionelle Kunden) im Sinne des Commodity Exchange Act, Abschnitt 1 (a) (12), anwendbar sind. Urheberrecht 2017 Forex Kapitalmärkte. 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Is Binary Optionen

Wiki So verstehen Sie Binär-Optionen Eine Binäroption, die manchmal auch als digitale Option bezeichnet wird, ist eine Option, bei der der Händler eine Ja - oder Nein-Position auf den Kurs eines Aktien oder anderen Vermögenswertes wie ETFs oder Währungen annimmt Auszahlung ist alles oder nichts. Aufgrund dieser Eigenschaft können binäre Optionen einfacher zu verstehen und zu handeln als herkömmliche Optionen. Binäre Optionen können nur am Verfallsdatum ausgeübt werden. Wenn die Option bei Verfall über einem bestimmten Preis liegt, erhält der Käufer oder Verkäufer der Option einen vorab festgelegten Geldbetrag. Ebenso erhält der Käufer oder Verkäufer, falls die Option einen bestimmten Preis unterschreitet, nichts. Dies erfordert eine bekannte Risikobewertung nach oben (Gewinn) oder nach unten (Verlust). Im Gegensatz zu herkömmlichen Optionen bietet eine binäre Option eine volle Auszahlung, egal wie weit sich der Vermögenspreis über oder unter dem Streikpreis (oder Zielpreis) befindet. Schritte Bearbeiten Methode Eine von drei: Verständnis der notwendigen Bedingungen Bearbeiten Erfahren Sie mehr über Optionen Handel. Eine Option an der Börse bezieht sich auf einen Vertrag, der Ihnen das Recht, aber nicht die Verpflichtung, zum Kauf oder Verkauf einer Sicherheit zu einem bestimmten Preis vor oder zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft. Wenn Sie glauben, dass der Markt steigt, können Sie einen Anruf kaufen, der Ihnen das Recht gibt, die Sicherheit zu einem bestimmten Preis über ein zukünftiges Datum zu erwerben. Das heißt, Sie denken, die Aktie wird im Preis steigen. Wenn Sie glauben, dass der Markt fällt, können Sie eine Put kaufen, die Ihnen das Recht, die Sicherheit zu einem bestimmten Preis bis zu einem zukünftigen Zeitpunkt zu verkaufen. Dies bedeutet, dass Sie Wetten, dass der Preis niedriger sein wird in der Zukunft als das, was es für den Handel ist jetzt. 1 Erfahren Sie mehr über binäre Optionen. Diese sogenannten Fixed-Return-Optionen haben ein Verfallsdatum und einen Ausübungspreis. Ein Ausübungspreis ist der Preis, zu dem eine Aktie vom Optionsinhaber zu einem bestimmten Zeitpunkt gekauft oder verkauft werden kann. Sie wird im binären Optionskontrakt angegeben. 2 Wenn Sie richtig auf die Richtung der Märkte wetten und der Kurs am Verfallsdatum höher ist als der Ausübungspreis, würden Sie eine feste Rendite bezahlt, egal wie hoch die Aktie stieg. Wenn Sie falsch auf den Märkten Richtung wetten, würden Sie verlieren Ihre gesamte Investition. 3 Erfahren Sie, wie ein Vertragspreis ermittelt wird. Der Angebotspreis eines binären Optionskontraktes ist etwa gleich der Marktwahrnehmung der Wahrscheinlichkeit des Ereignisses. Der Preis einer binären Option wird als Bidoffer-Preis dargestellt, der den Bid - (Verkaufs-) Preis zuerst anzeigt und (Kauf-) Preis anbietet, z. B. 396, was einem Bid-Preis von 3 und einem Angebotspreis von 96 entspricht , Wenn ein binärer Optionskontrakt mit einem Abrechnungspreis (Auszahlung) von 100 einen quotierten Angebotspreis von 96 hat, bedeutet dies, dass die Mehrheit des Marktes der Ansicht ist, dass die zugrunde liegende Ware mit den Bedingungen der Option und der vollen 100 Auszahlung, Ob das bedeutet, über oder unter einem bestimmten Marktpreis sinken. Deshalb ist die Option in diesem Fall so teuer, dass das wahrgenommene Risiko viel geringer ist. 4 Erfahren Sie die Begriffe in-the-money und out-of-the-money. Für eine Call-Option, in-das Geld geschieht, wenn der Options-Basispreis unter dem Marktpreis der Aktie oder anderen Vermögenswert ist. Wenn es sich um eine Put-Option handelt, geschieht in-the-money, wenn der Ausübungspreis über dem Börsenkurs der Aktie oder eines anderen Vermögenswertes liegt. Out-of-the-money wäre das Gegenteil, wenn der Ausübungspreis über dem Marktpreis für Anrufe liegt und unter dem Marktpreis für eine Put-Option. Verstehen Sie One-Touch-Binäroptionen. Dies sind eine Art von Option wächst immer beliebter bei den Händlern in den Rohstoff-und Devisenmärkte. Diese Art von Option ist für Händler nützlich, die glauben, dass der Kurs eines Basiswertes ein bestimmtes Niveau in der Zukunft übersteigt, aber sich nicht sicher ist über die Nachhaltigkeit des höheren Preises. Sie sind auch erhältlich für den Kauf an Wochenenden, wenn Märkte geschlossen sind und kann höhere Auszahlungen als andere binäre Optionen bieten. Methode Zwei von drei: Handel Binäre Optionen Bearbeiten Kennen Sie die beiden möglichen Ergebnisse. Ein Trader von binären Optionen sollte ein Gefühl für die erwartete Richtung in der Preisbewegung der Aktie oder andere Vermögenswerte wie Rohstoff-Futures oder Devisenwechsel haben. Innerhalb der meisten Plattformen werden die beiden Möglichkeiten als Put und Call bezeichnet. Put ist die Vorhersage eines Preisrückgangs, während Anruf die Vorhersage einer Preiserhöhung ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Optionen, ist die Vorwegnahme der Größenordnung einer Preisbewegung nicht erforderlich. Stattdessen muss man nur in der Lage sein, korrekt vorherzusagen, ob der Kurs des ausgewählten Vermögenswertes zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt höher oder niedriger als der Basispreis (oder Zielpreis) ist. Entscheiden Sie Ihre Position. Bewerten Sie die aktuellen Marktbedingungen rund um Ihre ausgewählten Aktien oder andere Vermögenswerte und bestimmen, ob der Preis eher steigt oder sinkt. Wenn Ihre Einsicht am Verfallsdatum korrekt ist, ist Ihre Auszahlung der Abrechnungswert, wie in Ihrem ursprünglichen Vertrag angegeben. Die Rücklaufquote für jeden Gewinnhandel wird vom Makler festgelegt und im Voraus bekannt gegeben. Zum Beispiel, sagen wir, ein Investor, der Währungsbewegungen nachvollzieht, dass der USD (US-Dollar) gegen den JPY (Japanischer Yen) an Boden gewinnt und sein Risiko absichern will und versuchen würde, seine japanische Investition daran zu hindern, Wert zu verlieren. Er kann dies tun, indem er 10.000 binäre Verträge kaufen, die sagen, dass USDJPY über 119.50 durch 4:00 PM ET morgen sein wird. Wenn seine Analyse richtig ist und der USD über dem Yen ansteigt und über 119,50 steigt, laufen die 10.000 binären Kontrakte im Geld aus, was eine Gesamtauszahlung von 1.000.000 ergibt. Wenn der Investor 75 pro Vertrag bezahlt, wird er 25 pro Vertrag, die ein 250.000 Gesamtgewinn, eine 33 Rendite auf seine Investition. Wenn jedoch der Yen nicht über 119,50 endet, laufen die 10.000 binären Verträge aus dem Geld aus. In diesem Fall würde der Trader seine anfängliche Investition auf die Binaries verlieren, würde aber durch den Wertzuwachs in seinen japanischen Investitionen kompensiert werden. Lernen Sie die Vorteile des Handels von binären Optionen über traditionelle Optionen. Binäre Optionen sind in der Regel einfacher zu handeln, weil sie nur ein Gefühl der Richtung der Kursbewegung der Aktie erfordern. Traditionelle Optionen erfordern ein Gefühl der Richtung und Größenordnung der Preisbewegung. Keine tatsächlichen Aktien werden jemals gekauft oder verkauft, so dass der Verkauf von Aktien und Stop-Verluste sind nicht Teil des Prozesses. Ein Stop-Loss ist ein Auftrag, den Sie mit einem Börsenmakler zu kaufen oder zu verkaufen, wenn die Aktie einen bestimmten Preis schlagen würde Platz. 5 Binäre Optionen haben stets ein kontrolliertes Risiko-Risiko-Verhältnis, dh das Risiko und die Belohnung werden zum Zeitpunkt des Vertragsergebnisses festgelegt. Traditionelle Optionen haben keine definierten Grenzen von Risiko und Belohnung und daher können die Gewinne und Verluste grenzenlos sein. Binäre Optionen können die Trading - und Hedging-Strategien beinhalten, die beim Trading von traditionellen Optionen verwendet werden. Sie sollten immer eine Marktanalyse vor jedem Handel. Es gibt viele Variablen zu berücksichtigen, wenn man versucht zu entscheiden, ob der Preis für eine Aktie oder andere Vermögenswerte zu erhöhen oder zu senken innerhalb eines bestimmten Zeitraums. Ohne Analyse geht das Risiko, Geld zu verlieren, erheblich zu. Im Gegensatz zu einer herkömmlichen Option ist der Auszahlungsbetrag nicht proportional zu dem Betrag, um den die Option endet. Solange sich eine binäre Option um ein Tick vorwärts setzt, erhält der Gewinner den gesamten festen Auszahlungsbetrag. Binäre Optionen Verträge können fast jede Zeitdauer, von Minuten bis Monate dauern. Einige Broker bieten Vertragszeiten von so kurz wie 30 Sekunden. Andere können ein Jahr dauern. Dies bietet eine große Flexibilität und fast unbegrenzte Möglichkeiten Geld zu verdienen (und Geld zu verlieren). Händler müssen genau wissen, was theyre tun. 6 Wissen, wie ein binärer Optionspreis zu interpretieren. Der Preis, zu dem eine binäre Option gehandelt wird, ist ein Indikator für die Chancen des Kontrakts, die am Geld oder am Out-of-the-money enden. Verstehen Sie die Beziehung zwischen Risiko und Belohnung. Sie gehen Hand in Hand im binären Optionshandel. Je weniger wahrscheinlich ein bestimmtes Ergebnis ist, desto größer ist die Belohnung im Zusammenhang mit der Kommissionierung. Ein intelligenter Investor versteht und wiegt jeden Vertrag auf diesen beiden Matrizen, bevor er eine Position in einem Vertrag. Wissen, wann man aus einer Position zu bekommen. Ein intuitiver Trader fungiert prompt, wenn er fühlt, dass sein binärer Vertrag das Out-of-the-money am Ende beenden wird. Beispiel: Sie haben einen 75,00-Silber-Vertrag, den Sie nicht im Geld laufen lassen. Stattdessen halten Sie es bis zum Ablaufdatum, verkaufen sie bei 30,00 und Neutralisierung Ihrer offenen Zinsen wird Ihnen helfen, den Verlust zu verwalten (durch den Verlust von 45 statt 75, sobald es bestätigt wurde, um aus dem Geld auslaufen-out-of-the-money). Kennen Sie die zugrunde liegenden Aktien oder andere Vermögenswerte. Binäre Optionen leiten ihren finanziellen Wert aus den zugrunde liegenden Vermögenswerten ab. Bevor Sie in eine binäre Option investieren, stellen Sie sicher, dass Sie den zugrunde liegenden Vermögenswert verstehen. Vertraut sein mit den relevanten Finanzmärkten und wo der Vermögenswert gehandelt wird. Beispiel: Silver Futures sind auf NYMEXCOMEX gelistet. Warnungen Bearbeiten Wenn die obige Beschreibung macht binäre Option Trading Sound wie Glücksspiel, thats, weil es ist. Binäre Optionen sind ganz ähnlich Platzierung Wetten in einem Casino. Es ist möglich, Geld in einem Casino oder in Trading-Optionen zu machen, aber jedes Spiel erfordert Wissen, Geschick, Erfahrung und starke Nerven. Stellen Sie sicher, dass Sie genug Erfahrung Trading-Optionen, um Geld konsequent im Handel entweder traditionelle oder binäre Optionen zu machen. Widerstehen Sie der Versuchung, Boni vom Makler zu akzeptieren. Boni sind grundsätzlich freies Geld an binäre Optionen Trader auf bestimmte Online-Handelsplattformen gegeben. Allerdings werden diese Boni Ihre Verluste so schnell, wie sie Ihre Gewinne erhöhen können potenziell verursachen, dass Sie Ihre ursprüngliche Investition viel schneller in einer kleinen Menge von schlechten Geschäften zu blasen vergrößern. Darüber hinaus können die Boni mit Bedingungen, die Sie benötigen, um eine bestimmte Anzahl von Zeiten zu investieren, bevor Sie Ihr Geld oder andere restriktive Regeln zu investieren. 8 Related WikiHows Bearbeiten Wie zu verstehen, Carbon Trading Wie Forex zu handeln, wie man in der Börse zu investieren Wie man ein Roth IRA-Konto eröffnen Wie zu berechnen impliziten Zinssatz Wie kann ich beginnen Trading-Optionen Wie man reich wird Wie zu kaufen Aktien Wie zu investieren Kleine Geldbeträge klug Wie man viel Geld in Online Stock TradingBinär Optionen 8211 Südafrika Willkommen auf Binär-Optionen Südafrika 8211 Portal für binäre Optionen Handel und alle Informationen im Zusammenhang mit binären Optionen Industrie. Binäre Optionen Handel ist in Südafrika beliebt und unsere Priorität ist es, Ihnen die Qualität Handelsdienstleistungen und aktuelle Überprüfungen der besten binären Optionen Broker von uns in der Branche überprüft bieten. 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LJ Forex Group Update 4. März 2014 Ich habe den Fokus auf diesen Thread geändert, so dass es jetzt ganz auf das Verständnis und den Handel mit den Strategien auf meiner Website und durch meine YouTube-Videos gewidmet ist. Sie finden Beispiele für meine PA-Trades in diesem Thread. Die Strategien selbst bauen auf, was ich für die Grundlagen des Price Action Trading halte, nämlich: 1. Angebot und Nachfrage. 2. Ordnung Dynamik. 3. Professionelle Denkweise Ansatz. Sie sind somit ein Mittel, um das Potenzial dieser Konzepte hervorzuheben, sind aber nicht erschöpfend oder vollständig und werden eher für den Teilzeittraderhändler mit anderen Verpflichtungen konzipiert. Für neue Leser dieses Threads gibt es keine Notwendigkeit, durch alle Beiträge zu lesen, alles, was Sie wissen müssen, um den Thread zu folgen ist detailliert auf meiner Website und über meine YouTube-Videos. Gehen Sie durch das Material dann starten Sie den Thread ab Post 5811 lesen. Um das Lernen und die Anwendung der Strategien unter den Bedingungen des Live-Marktes zu unterstützen, biete ich eine Mitgliedschaft in einer Skype-Gruppe an, in der wir über anstehende Setups diskutieren, die mit den Strategien verbundenen Nuancen sowie eine zentrale Gruppe für gleichgesinnte Trader in ähnlichen Situationen sind gegenseitig. Wie oben erwähnt, sind die Konzepte sehr viel 8216starter8217 Ebene und damit die Strategien auch nur zerkratzen die Oberfläche, was durch PA Trading erreichbar ist. Ich ausführlichere fortgeschrittene Konzepte und Strategien durch meinen PA-Kurs 8211 ein Thread gewidmet, um mir die gemeinsame Nutzung meiner PA-Trades für Lernzwecke finden Sie hier Die eigentlichen Strategien, die dieser Thread jetzt gewidmet ist: 1. False Breakouts (FB) 2. Die Daily Retest (DRT) 3. First Time Back (FTB) Persönlich bewerbe ich die ersten beiden auf der täglichen TF nur über eine große Anzahl von FX-Paaren und diese über eine etwas kleinere Anzahl von FX-Paaren und auf den M15, M30, H1 , H & sub4; TFs. Ich bin fest davon überzeugt, dass jede PA orientierte Handelsstrategie (außer bei bestimmten Liquiditätsproblemen) nicht TF - oder FX-Paar-Assetklasse sein sollte und das ist sicherlich der Fall mit diesen Strategien.

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Maschinenlernen Optionen Handel

Ich bin nicht sehr sicher, ob diese Frage hier passt. Ich habe vor kurzem angefangen, Lesen und Lernen über maschinelles Lernen. Kann jemand werfen etwas Licht auf, wie man über sie gehen oder vielmehr kann jeder ihre Erfahrungen und einige grundlegende Hinweise darüber, wie man über sie gehen oder atleast starten Anwendung, um einige Ergebnisse aus Datensätzen zu sehen Wie ehrgeizig klingt auch, darüber zu erwähnen Standard-Algorithmen, die versucht werden sollten oder angeschaut, während dies zu tun. Ja, es scheint ein grundlegender Irrtum, dass jemand kommen kann und lernen einige maschinelle Lernen oder AI-Algorithmen, stellen Sie sie als Black Box, hit go, und lehnen Sie sich zurück, während sie in Rente gehen. Mein Rat an Sie: Erlernen Sie Statistiken und maschinelles Lernen zuerst, dann sorgen Sie, wie man sie auf ein gegebenes Problem anwendet. Es gibt kein freies Mittagessen hier. Datenanalyse ist harte Arbeit. Lesen Sie die Elemente des statistischen Lernens (das pdf ist kostenlos auf der Website verfügbar), und nicht versuchen, ein Modell zu bauen, bis Sie zumindest die ersten 8 Kapitel verstehen. Sobald Sie die Statistik und maschinelles Lernen verstehen, dann müssen Sie lernen, wie man Backtest und bauen ein Handelsmodell, Buchhaltung für Transaktionskosten, etc., die ein ganz anderer Bereich ist. Nachdem Sie einen Griff auf die Analyse und die Finanzen haben, dann wird es etwas offensichtlich, wie man es anwenden. Der gesamte Punkt dieser Algorithmen versucht, einen Weg zu finden, um ein Modell an Daten anzupassen und eine geringe Vorspannung und Varianz in der Vorhersage zu erzeugen (d. h. dass der Trainings - und Testvorhersagefehler gering und ähnlich ist). Hier ist ein Beispiel für ein Trading-System mit einem Support-Vektor-Maschine in R. aber nur im Hinterkopf behalten, dass Sie sich selbst einen riesigen Bärendienst tun, wenn Sie nicht die Zeit verbringen, um die Grundlagen zu verstehen, bevor Sie versuchen, etwas Esoterik anzuwenden. Nur um ein unterhaltsames Update hinzufügen: Ich habe vor kurzem über diese Meister-These: Ein Novel Algorithmic Trading Framework Anwendung von Evolution und Machine Learning für Portfolio-Optimierung (2012). Es ist eine umfangreiche Überprüfung der verschiedenen maschinellen Lernansätze im Vergleich zu Buy-and-Hold. Nach fast 200 Seiten erreichen sie die grundlegende Schlussfolgerung: Kein Handelssystem konnte die Benchmark bei Transaktionskosten übertreffen. Unnötig zu sagen, dies bedeutet nicht, dass es nicht getan werden kann (ich havent verbrachte jede Zeit Überprüfung ihrer Methoden, um die Gültigkeit des Ansatzes zu sehen), aber es sicherlich bietet einige weitere Beweise für die nicht-freie Mittagessen Theorem. Antwortete am 1. Februar um 18:48 Jase Als einer der Autoren der erwähnten master39s These kann ich meine eigene Arbeit zitieren und sagen: "Wenn jemand tatsächlich profitables Ergebnis erzielt, gibt es keinen Anreiz, sie zu teilen, da sie ihren Vorteil negieren würde Obwohl unsere Ergebnisse die Markthypothese unterstützen könnten, kann sie die Existenz von Systemen, die funktionieren, nicht ausschließen. Es könnte sein, wie Wahrscheinlichkeitstheorie: quot Es wird spekuliert, dass Durchbrüche im Bereich der Wahrscheinlichkeitstheorie mehrmals passiert ist, aber nie geteilt. Dies könnte aufgrund seiner praktischen Anwendung in gambling. quot Dann wieder, vielleicht ist dies alles moderne Alchemie. Ndash Ich habe nur versucht, genetische Programmierung und einige neuronale Netze, und. Ich habe nur versucht, genetische Programmierung und einige neuronale Netze, und Ich persönlich denke, dass das Lernen aus Erfahrung Niederlassung scheint die meisten Potenzial haben. GPGA und neuronale Netze scheinen die am häufigsten erforschten Methoden für die Zwecke der Börsenvorhersagen sein, aber wenn Sie einige Data Mining auf Predict Wall Street zu tun. Könnten Sie in der Lage, einige Sentiment-Analyse zu tun. Verbringen Sie einige Zeit lernen über die verschiedenen MLAI-Techniken, finden Sie einige Marktdaten und versuchen, einige dieser Algorithmen implementieren. Jeder wird seine Stärken und Schwächen haben, aber Sie können die Vorhersagen jedes Algorithmus zu einer zusammengesetzten Vorhersage kombinieren (ähnlich wie die Gewinner des NetFlix-Preises). Einige Ressourcen: Hier sind einige Ressourcen, die Sie vielleicht in: The Chatter: Der allgemeine Konsens unter den Händlern ist, dass Künstliche Intelligenz ist ein Voodoo-Wissenschaft, können Sie nicht einen Computer vorhersagen Aktienkurse und youre sicher, Ihr Geld zu verlieren, wenn Sie versuchen Es zu tun. Dennoch werden die gleichen Leute Ihnen sagen, dass nur über die einzige Möglichkeit, Geld an der Börse zu machen ist, zu bauen und zu verbessern auf Ihre eigene Trading-Strategie und folgen es eng (was nicht wirklich eine schlechte Idee ist). Die Idee der AI-Algorithmen ist nicht zu bauen Chip und lassen Sie ihn für Sie handeln, sondern um den Prozess der Erstellung von Strategien zu automatisieren. Es ist ein sehr langwieriger Prozess und auf keinen Fall ist es einfach :). Minimierung von Overfitting: Wie bereits erwähnt, ist ein grundlegendes Problem mit AI-Algorithmen eine Überformatierung (aka datamining bias): Wenn Sie einen Satz von Daten angeben, kann Ihr Algorithmus ein Muster finden, das für das Trainingsset besonders relevant ist. Aber es kann nicht relevant sein, in der Test-Set. Es gibt mehrere Möglichkeiten, das Overfitting zu minimieren: Verwenden Sie ein Validierungsset. Es gibt keine Rückmeldung an den Algorithmus, aber es erlaubt Ihnen zu erkennen, wann Ihr Algorithmus potenziell anfängt zu overfit (d. H. Sie können das Training beenden, wenn youre overfitting zu viel). Verwenden Sie Online-Maschine lernen. Es weitgehend eliminiert die Notwendigkeit für Back-Testing und es ist sehr anwendbar für Algorithmen, die versuchen, Marktvorhersagen zu machen. Ensemble Lernen. Bietet Ihnen eine Möglichkeit, mehrere Maschinen lernen Algorithmen und kombinieren ihre Vorhersagen. Die Annahme ist, dass verschiedene Algorithmen die Daten in einem bestimmten Bereich überschätzen können, aber die korrekte Kombination ihrer Vorhersagen wird eine bessere Vorhersagekraft haben. Zwei Aspekte des statistischen Lernens sind nützlich für den Handel 1. Zuerst die oben erwähnten: Einige statistische Methoden konzentrierten sich auf die Arbeit an Live-Datasets. Es bedeutet, dass Sie wissen, dass Sie nur eine Stichprobe von Daten beobachten und Sie extrapolieren möchten. Sie haben also mit in der Probe und aus der Probe Probleme, Überbeanspruchung und so weiter. Von diesem Gesichtspunkt aus, Data-Mining ist mehr auf tote Datasets konzentriert (dh Sie können sehen, fast alle Daten, haben Sie eine in Probe nur Problem) als statistische Lernen. Da es sich bei dem statistischen Lernen um die Arbeit am Live-Dataset handelt, mussten die angewandten mathematischen Methoden, die sich mit ihnen befassten, auf ein Zwei-Skalen-Problem fokussieren: links X ampamp Ftheta (Xn, xi) ampamp L (pi (Xn), n) Wobei X der (multidimensionale) Zustandsraum ist, um zu studieren (Sie haben darin Ihre erklärenden Variablen und die, die vorherzusagen sind), F enthält die Dynamik von X, die einige Parameter theta benötigen. Die Zufälligkeit von X kommt von der Innovation xi, die i. i.d. Das Ziel des statistischen Lernens besteht darin, eine Methodik L ith aufzubauen, die eine Teilbeobachtung pi von X aufnimmt und schrittweise eine Schätzung von thatsa von theta anpasst, sodass wir alles wissen, was auf X benötigt wird. Wenn Sie über die Verwendung von statistischem Lernen nachdenken Die Parameter einer linearen Regression. Können wir den Zustandsraum folgendermaßen modellieren: underbrace yx end right) left begin ein amp b amp 1 1 amp 0 amp 0 end rechter cdot underbrace x 1 epsilon end right), der es erlaubt, (n) an jedem n zu beobachten Hier theta (a, b). Dann müssen Sie einen Weg finden, um schrittweise eine Schätzung der Theta mit unseren Beobachtungen zu bauen. Warum nicht ein Gradientabstieg auf den L2-Abstand zwischen y und der Regression: C (Hut a, Hut b) n sum (yk - (Hut a, xk Hut b)) 2 Hier ist gamma ein Gewichtungsschema. In der Regel eine schöne Art und Weise, um eine Schätzung zu erstellen, ist es, richtig schreiben die Kriterien zu minimieren und zu implementieren eine Gradientenabfahrt, die das Lernsystem L produzieren wird. Zurück zu unserem ursprünglichen generischen Problem. (X, hattheta) konvergieren, und wir müssen wissen, wie man Schätzschemata L baut, die gegen das ursprüngliche Theta konvergieren. Um Ihnen Hinweise auf solche mathematischen Ergebnisse zu geben, können wir nun auf den zweiten Aspekt des statistischen Lernens zurückgreifen, der für quant tradersstrategists sehr interessant ist: 2. Die Ergebnisse, die verwendet werden, um die Effizienz statistischer Lernmethoden zu beweisen, können genutzt werden, um die Effizienz von Handel Algorithmen. Um zu sehen, dass es genug ist, um wieder das gekoppelte dynamische System zu lesen, das es erlaubt, statistisches Lernen zu schreiben: links M ampamp Frho (Mn, xi) ampamp L (pi (Mn), n) Ende rechts. Nun sind M Marktvariablen, rho liegt PnL zugrunde, L ist eine Handelsstrategie. Ersetzen Sie einfach die Minimierung von Kriterien durch Maximierung der PnL. Siehe zB Optimaler Split von Aufträgen über Liquiditätspools: ein stochastischer Algorithmusansatz von: Gilles Pags, Sophie Laruelle, Charles-Albert Lehalle. In diesem Papier zeigen Autoren, wer diesen Ansatz zu verwenden, um optimal zu teilen eine Bestellung über verschiedene dunkle Pools gleichzeitig lernen die Fähigkeit der Pools zur Verfügung stellen Liquidität und die Nutzung der Ergebnisse für den Handel. Die statistischen Lernwerkzeuge können verwendet werden, um iterative Handelsstrategien (die meisten von ihnen sind iterativ) zu bauen und ihre Effizienz zu beweisen. Die kurze und brutale Antwort ist: Sie nicht. Erstens, weil ML und Statistik ist nicht etwas, können Sie gut in ein oder zwei Jahren Befehl. Mein empfohlener Zeithorizont, um etwas Nicht-Triviales zu lernen, ist 10 Jahre. ML nicht ein Rezept, um Geld zu verdienen, sondern nur ein anderes Mittel, um die Realität zu beobachten. Zweitens, weil jeder gute Statistiker weiß, dass das Verständnis der Daten und der Problem-Domain ist 80 der Arbeit. Deshalb haben Sie Statistiker mit Schwerpunkt auf Physik Datenanalyse, auf Genomik, auf sabermetrics etc. Für den Datensatz, Jerome Friedman, Co-Autor von ESL zitiert oben ist ein Physiker und hat immer noch eine Höflichkeit Position bei SLAC. Also studiere Statistik und Finanzen für ein paar Jahre. Sei geduldig. Gehen Sie Ihren eigenen Weg. Die Laufleistung kann variieren. Ich stimme voll und ganz zu. Nur weil Sie wissen, Maschinen-Lernen und Statistiken, es bedeutet nicht, dass Sie wissen, wie man es für die Finanzierung anzuwenden. Ndash Auch eine wichtige Sache zu erinnern ist, dass Sie gewonnen werden, um gegen Menschen zu handeln, werden Sie gegen andere künstliche Intelligenz-Algorithmen, die Ihre Trades Haufen sind, und sind wütend Berechnung der Chancen, dass die Kollektive yous würde durch einen hergestellten Rückgang ausgespäht und den geringfügigen Verlust bei der Schaffung einer Spikedip und täuschen all diese AI39s in Stoppen, und dann Rolling der Dip zurück in sie und fahren die Welle, verdienen Ihre Verluste. Die Börse ist ein Null-Summen-Spiel, behandeln Sie es wie die Eingabe eines Pro-Boxkampf, wenn Sie aren39t ein 20-jähriger Veteran, you39re gehen zu verlieren ndash Eine grundlegende Anwendung ist die Vorhersage der finanziellen Notlage. Holen Sie sich ein paar Daten mit einigen Unternehmen, die ausgefallen sind, und andere, die havent, mit einer Vielzahl von finanziellen Informationen und Verhältnisse. Verwenden Sie eine Maschine Lernmethode wie SVM, um zu sehen, wenn Sie vorhersagen können, welche Unternehmen standardmäßig und welche nicht. Verwenden Sie diese SVM in der Zukunft zu kurzen High-Wahrscheinlichkeit Ausfall Unternehmen und lange low-Wahrscheinlichkeit Ausfall Unternehmen, mit dem Erlös aus dem Leerverkäufe. Es gibt ein Sprichwort quotPicking Pennies bis vor Dampf Rollersquot. Sie tun das Äquivalent des Verkaufs eines Out-of-the-money setzen. In diesem Fall werden Sie machen kleine Gewinne für Jahre, dann bekommen total gereinigt, wenn der Markt schmilzt alle 10 Jahre oder so. Es gibt auch eine gleichwertige Strategie, die Out-of-the-money Puts kauft: sie verlieren Geld für Jahre, dann machen eine Tötung, wenn der Markt schmilzt. Siehe Talab39s Der Schwarze Schwan. Ndash Contango Denken Sie daran, dass internationale Unternehmen haben Hunderte von Milliarden von Dollar und Mann Stunden auf die besten und hellsten künstliche Intelligenz Köpfe in den letzten 40 Jahren verbracht. I39ve gesprochen, um einige der Türme des Geistes verantwortlich für die Alphas über an der Zitadelle und Goldman Sachs, und die Hybris von Anfänger zu denken, sie können zusammen einen Algorithmus, der Zehe zu Fuß mit ihnen, und gewinnen wird, ist fast so dumm wie Ein Kind, das Ihnen sagt, dass er zum Mond springt. Viel Glück Kind, und achten Sie auf die Raum-Marsmenschen. Nicht zu sagen, neue Meister können nicht gemacht werden, aber die Chancen sind gegen Sie. Ndash Eric Leschinski Feb 13 16 at 2:00 Eine Möglichkeit lohnt sich zu erforschen ist die Unterstützung Vektor Maschine Lern-Tool auf der Metatrader 5-Plattform zu verwenden. Erstens, wenn Sie nicht vertraut mit, Metatrader 5 ist eine Plattform für Benutzer entwickelt, um algorithmischen Handel in Forex-und CFD-Märkte (Im nicht sicher, ob die Plattform kann erweitert werden, um Aktien und andere Märkte). Es wird typischerweise für technikanalysebasierte Strategien verwendet (d. h. unter Verwendung von Indikatoren, die auf historischen Daten basieren) und wird von Personen verwendet, die ihren Handel automatisieren möchten. Das Support Vector Machine Learning Tool wurde von einer der Benutzergemeinschaften entwickelt, um die Unterstützung von Vektor-Maschinen auf technische Indikatoren anzuwenden und zu beraten. Eine kostenlose Demo-Version des Tools können Sie hier herunterladen, wenn Sie weiter untersuchen möchten. Wie ich es verstehe, verwendet das Tool historische Preisdaten zu beurteilen, ob hypothetische Trades in der Vergangenheit erfolgreich gewesen wäre. Es nimmt dann diese Daten zusammen mit den historischen Werten aus einer Anzahl von anpassbaren Indikatoren (MACD, Oszillatoren usw.) und verwendet diese, um eine Unterstützungsvektormaschine zu trainieren. Dann verwendet es die trainierte Unterstützungsvektormaschine, um zukünftiges buysell Handel zu signalisieren. Eine bessere Beschreibung finden Sie unter dem Link. Ich habe mit ein wenig mit einigen sehr interessante Ergebnisse gespielt, aber wie bei allen algorithmischen Handelsstrategien empfehle ich solide backforward Tests, bevor er es auf dem Live-Markt. Antwortete, aber trotz der Verwendung als ein beliebtes Beispiel in der maschinellen Lernen, niemand hat jemals eine Börsenvorhersage erreicht. Es funktioniert nicht aus mehreren Gründen (überprüfen Sie zufällige Wanderung von Fama und einiges von anderen, rationale Entscheidung falschen, falschen Annahmen.), Aber die zwingendste ist, dass wenn es funktionieren würde, jemand in der Lage, wahnsinnig reich zu werden Innerhalb von Monaten, im Grunde besitzen die ganze Welt. Da dies nicht geschieht (und Sie können sicher sein, alle Bank haben es versucht), haben wir gute Beweise, dass es einfach nicht funktioniert. Außerdem: Wie denken Sie, dass Sie erreichen, was Zehntausende von Profis haben, indem sie die gleichen Methoden, die sie haben, sowie begrenzte Ressourcen und nur grundlegende Versionen ihrer Methoden zu beantworten, nur eine beiseite in Bezug auf Ihre Englisch: www. germnews. de/archive/dn/1997/12/29.html Grundsätzlich: Strategien haben Kapazitätsgrenzen, dh Ebenen, über die Ihre Marktwirkung das verfügbare Alpha übersteigen würde, auch wenn man von einem unbegrenzten Kapital ausgeht. I39m nicht sicher, was Sie mit einem quotstock Markt Vorhersagequot (Index-Futures ETF39s), aber sicherlich gibt es viele Menschen machen kurzfristige Vorhersagen, und profitieren von ihnen, jeden Tag in den Märkten. Ndash afekz Ich echo viel von dem, was Shane schrieb. Neben dem Lesen von ESL, würde ich vorschlagen, eine noch grundlegende Studie der Statistik zuerst. Darüber hinaus sind die Probleme, die ich in einer anderen Frage zu diesem Austausch skizzierte, von großer Bedeutung. Insbesondere ist das Problem der Datamining Bias eine ernsthafte Hindernis für jede Maschine-Lernen basierte strategy. This Post wird detailliert, was ich getan haben, um ca. 500k von Hochfrequenz-Handel von 2009 bis 2010. Da ich völlig unabhängig handelte und nicht mehr läuft mein Programm Irsquom glücklich, alles zu erzählen. Mein Handel war überwiegend in Russel 2000 und DAX-Futures-Kontrakten. Der Schlüssel zu meinem Erfolg war, glaube ich, nicht in einer ausgefeilten finanziellen Gleichung, sondern in der Gesamt-Algorithmus-Design, das viele einfache Komponenten und benutzte Maschine Lernen, um für maximale Rentabilität zu optimieren gebunden. Sie müssen nicht wissen, jede anspruchsvolle Terminologie hier, weil, wenn ich mein Programm Setup war alles auf Intuition basiert. (Andrew Ngrsquos erstaunliche Maschine Lernkurs war noch nicht verfügbar - btw, wenn Sie klicken, dass Link yoursquoll zu meinem aktuellen Projekt genommen werden: CourseTalk, ein Review-Site für MOOCs) Zuerst möchte ich nur zeigen, dass mein Erfolg war nicht einfach das Ergebnis von Glück. Mein Programm machte 1000-4000 Trades pro Tag (halb lang, halb kurz) und nie in Positionen von mehr als ein paar Verträge auf einmal bekommen. Dies bedeutete das zufällige Glück von einem bestimmten Handel gemittelt ziemlich schnell. Das Ergebnis war, ich habe nie mehr als 2000 an einem Tag verloren und hatte nie einen verlierenden Monat: (EDIT. Diese Zahlen sind nach Bezahlung Provisionen) Und herersquos ein Diagramm, um Ihnen ein Gefühl für die tägliche Variation. Beachten Sie dies schließt die letzten 7 Monate aus, weil - als die Figuren aufhörten zu gehen - verlor ich meine Motivation, sie einzutragen. Mein Handel Hintergrund Vor der Einrichtung meiner automatisierten Handelsprogramm Irsquod hatte 2 Jahre Erfahrung als ldquomanualrdquo Day Trader. Dies war wieder im Jahr 2001 - es war die frühen Tage des elektronischen Handels und es gab Möglichkeiten für ldquoscalpersrdquo gutes Geld zu machen. Ich kann nur beschreiben, was ich tat so ähnlich wie ein Videospiel spielen mit einer vermeintlichen Kante. Erfolgreich zu sein bedeutete, schnell zu sein, diszipliniert zu sein, und hatte eine gute intuitive Mustererkennung Fähigkeiten. Ich konnte rund 250k zu machen, meine Studenten Darlehen auszahlen und haben Geld übrig. Win In den nächsten fünf Jahren würde ich starten zwei Start-ups, Abholung einige Programmierkenntnisse auf dem Weg. Es wouldnrsquot sein bis spätes 2008, dass ich zurück in den Handel erhalten würde. Mit Geld, das vom Verkauf meiner ersten Inbetriebnahme niedrig läuft, lieferte Handel Hoffnungen von etwas schnellem Bargeld, während ich meinen folgenden Zug herausfand. Im Jahr 2008 war ich ldquomanuallyrdquo Day Trading Futures mit Software namens T4. Irsquod wünschte einige benutzerdefinierte Reihenfolge Eingabe Hotkeys, so dass nach der Entdeckung T4 hatte eine API, nahm ich auf die Herausforderung des Lernens C (die Programmiersprache erforderlich, um die API verwenden) und ging voran und baute mir einige Hotkeys. Nachdem ich meine Füße nass mit der API hatte ich bald größere Anstrengungen: Ich wollte den Computer lehren, für mich zu handeln. Die API stellte sowohl einen Strom von Marktdaten und eine einfache Möglichkeit, Aufträge an die Börse zu senden - alles, was ich tun musste, war die Logik in der Mitte zu schaffen. Unten ist ein Screenshot eines T4-Handelsfensters. Was war cool ist, dass, wenn ich mein Programm arbeiten konnte ich konnte den Computer-Handel auf dieser exakt gleichen Schnittstelle zu sehen. Es war spannend und beängstigend, echte Aufträge zu sehen, die rein und raus gingen (von selbst mit meinem echten Geld). Das Design meines Algorithmus Von Anfang an war es mein Ziel, ein System so zu gründen, dass ich zuversichtlich sein konnte, dass Irsquod Geld verdiene, bevor es irgendwelche Live-Trades macht. Um dies zu erreichen, musste ich ein Handels-Simulations-Framework erstellen, das - so genau wie möglich - den Live-Handel simulieren würde. Während der Handel im Live-Modus erforderlich Verarbeitung Marktaktualisierungen durch die API gestreamt, erforderte Simulation-Modus Markt-Updates aus einer Datei. Um diese Daten zu sammeln, richte ich die erste Version meines Programms ein, um einfach eine Verbindung zur API herzustellen und Marktaktualisierungen mit Zeitstempeln aufzuzeichnen. Ich landete mit 4 Wochen im Wert von aktuellen Marktdaten zu trainieren und testen mein System auf. Mit einem grundlegenden Rahmen an Ort und Stelle hatte ich noch die Aufgabe, herauszufinden, wie man ein profitables Handelssystem zu machen. Wie sich herausstellt, würde mein Algorithmus in zwei unterschiedliche Komponenten zerfallen, die Irsquoll wiederum erforscht: Predicting Preisbewegungen und Making profitable Trades Predicting Preisbewegungen Vielleicht eine offensichtliche Komponente eines jeden Handelssystems ist in der Lage zu prognostizieren, wo die Preise bewegen wird. Und meine war keine Ausnahme. Ich definiert den aktuellen Preis als den Durchschnitt des Innenangebots und Innenangebot und ich habe das Ziel der Vorhersage, wo der Preis wäre in den nächsten 10 Sekunden. Mein Algorithmus müsste mit dieser Vorhersage Moment-für-Moment über den Handelstag kommen. Erstellen von Amp-Optimierung Indikatoren Ich habe eine Handvoll von Indikatoren, die eine aussagekräftige Fähigkeit, kurzfristige Preisbewegungen vorherzusagen erwiesen haben. Jeder Indikator produzierte eine Zahl, die entweder positiv oder negativ war. Ein Indikator war nützlich, wenn mehr als oft nicht eine positive Zahl mit dem Markt stieg und eine negative Zahl entsprach mit dem Markt sinkt. Mein System erlaubte mir, schnell zu bestimmen, wieviel prädiktive Fähigkeit jeder Indikator hatte, also konnte ich mit vielen verschiedenen Indikatoren experimentieren, um zu sehen, was funktionierte. Viele der Indikatoren hatten Variablen in den Formeln, die sie produzierten, und ich war in der Lage, die optimalen Werte für diese Variablen zu finden, indem wir nebeneinander Vergleiche von Ergebnissen mit unterschiedlichen Werten erzielten. Die Indikatoren, die am nützlichsten waren, waren alle relativ einfach und basierten auf den jüngsten Ereignissen auf dem Markt, auf dem ich handelte, sowie auf den Märkten der korrelierten Wertpapiere. Machen genaue Preisverschiebung Vorhersagen Indikatoren, die einfach prognostiziert eine aufwärts oder abwärts Preis Bewegung wasnrsquot genug. Ich musste genau wissen, wie viel Preisbewegung von jedem möglichen Wert eines jeden Indikators vorhergesagt wurde. Ich brauchte eine Formel, die einen Indikatorwert in eine Preisvorhersage umwandeln würde. Um dies zu erreichen, verfolgte ich vorhergesagte Preisbewegungen in 50 Eimern, die von der Reichweite abhingen, die der Indikatorwert fiel. Dieses erzeugte einzigartige Vorhersagen für jeden Eimer, den ich damals in Excel grafisch darstellen konnte. Wie Sie sehen können, steigt die erwartete Preisänderung mit steigendem Indikatorwert. Ausgehend von einem Diagramm wie diesem konnte ich eine Formel an die Kurve anpassen. Am Anfang habe ich diese ldquocurve fittingrdquo manuell, aber ich bald schrieb einige Code, um diesen Prozess zu automatisieren. Beachten Sie, dass nicht alle Anzeigekurven die gleiche Form hatten. Auch die Eimer wurden logarithmisch verteilt, um die Datenpunkte gleichmäßig zu verteilen. Schließlich ist zu beachten, dass negative Indikatorwerte (und ihre entsprechenden Preissenkungen) umgedreht und mit den positiven Werten verknüpft wurden. (Mein Algorithmus behandelte oben und unten genau dasselbe.) Kombinieren von Indikatoren für eine einzige Vorhersage Wichtig zu beachten war, dass jeder Indikator nicht völlig unabhängig war. Ich couldnrsquot einfach nur addieren Sie alle Vorhersagen, dass jeder Indikator individuell gemacht. Der Schlüssel war, um herauszufinden, die zusätzlichen prädiktiven Wert, dass jeder Indikator hatte über das, was bereits vorhergesagt wurde. Dieses wasnrsquot zu schwierig zu implementieren, aber es bedeutete, dass, wenn ich ldquocurve fittingrdquo mehrere Indikatoren gleichzeitig war, musste ich vorsichtig sein zu ändern, würde man die Vorhersagen eines anderen. Um alle möglichen Indikatoren gleichzeitig anzupassen, setze ich den Optimierer ein, um nur 30 des Weges zu den neuen Vorhersagekurven mit jedem Durchlauf Schritt zu setzen. Mit diesem 30 Sprung fand ich, dass sich die Vorhersagekurven innerhalb einiger Pässe stabilisieren würden. Mit jedem Indikator jetzt geben uns itrsquos zusätzliche Preisvorhersage könnte ich einfach fügen sie bis zu einer einzigen Vorhersage, wo der Markt in 10 Sekunden wäre zu produzieren. Warum die Vorhersage der Preise ist nicht genug Sie könnten denken, dass mit diesem Rand auf dem Markt war ich golden. Aber Sie müssen bedenken, dass der Markt aus Angeboten und Angeboten besteht - itrsquos nicht nur ein Marktpreis. Erfolg im Hochfrequenzhandel kommt, um immer gute Preise und itrsquos nicht so einfach. Die folgenden Faktoren machen die Schaffung eines rentablen Systems schwierig: Bei jedem Handel musste ich Provisionen an meinen Broker und die Börse bezahlen. Die Ausbreitung (Differenz zwischen dem Höchstgebot und dem niedrigsten Angebot) bedeutete, dass, wenn ich einfach zufällig kaufen und verkaufen sollte Irsquod eine Tonne Geld verlieren würde. Die meisten des Marktvolumens waren andere Bots, die nur einen Handel mit mir ausführen würden, wenn sie dachten, sie hätten einen statistischen Vorteil. Ein Angebot zu sehen, konnte nicht garantieren, dass ich es kaufen konnte. Als meine Bestellung an die Börse gekommen war, war es sehr möglich, dass dieses Angebot storniert worden wäre. Als kleiner Marktspieler gab es keine Möglichkeit, mit der Geschwindigkeit allein zu konkurrieren. Aufbau einer vollen Handelssimulation So hatte ich einen Rahmen, der mir erlaubt, Indikatoren zu hinterfragen und zu optimieren. Aber ich musste darüber hinausgehen - ich brauchte einen Rahmen, der es mir erlaubte, ein vollständiges Handelssystem zu testen und zu optimieren, wo ich Aufträge abschickte und in Positionen eintrat. In diesem Fall Irsquod optimieren für insgesamt PampL und zu einem gewissen Grad durchschnittliche PampL pro Handel. Das wäre schwieriger und in mancher Hinsicht unmöglich, genau zu modellieren, aber ich tat, so gut ich konnte. Hier sind einige der Probleme, mit denen ich zu tun hatte: Wenn eine Bestellung an den Markt in der Simulation gesendet wurde, musste ich die Verzögerungszeit modellieren. Die Tatsache, dass mein System ein Angebot sah, bedeutete nicht, dass es es sofort kaufen konnte. Das System würde den Auftrag senden, etwa 20 Millisekunden warten und dann nur dann, wenn das Angebot noch da war, wurde es als ausgeführter Handel betrachtet. Dies war ungenau, weil die reale Verzögerungszeit war inkonsistent und nicht gemeldet. Als ich Angebote oder Angebote platzierte, musste ich mir den Handelsausführungsstrom anschauen (der von der API zur Verfügung gestellt wurde) und diese nutzen, um festzustellen, wann meine Bestellung ausgeführt worden wäre. Um dies zu tun, musste ich die Position meiner Bestellung in der Warteschlange verfolgen. (Itrsquos ein first-in first-out System.) Wieder könnte ich das nicht perfekt tun, aber ich habe eine beste Annäherung. Um meine Auftragsausführungssimulation zu verfeinern, was ich tat, war, meine Protokollakten vom Phasenhandeln durch die API zu nehmen und sie zu den Protokollakten zu vergleichen, die durch simulierten Handel von der exakt gleichen Zeitperiode erzeugt wurden. Ich war in der Lage, meine Simulation auf den Punkt zu bringen, dass es ziemlich genau war und für die Teile, die unmöglich waren, genau zu modellieren, sorgte ich mindestens zu Ergebnissen, die statistisch ähnlich waren (in den Metriken, die ich für wichtig halte). Profitables Handeln Mit einem Auftragssimulationsmodell konnte ich nun Aufträge im Simulationsmodus senden und einen simulierten Pampl sehen. Aber wie würde mein System wissen, wann und wo zu kaufen und zu verkaufen Die Preisprognosen waren ein Ausgangspunkt, aber nicht die ganze Geschichte. Was ich tat, war ein Scoring-System für jedes der 5 Preisniveaus auf das Angebot und Angebot zu schaffen. Diese beinhalteten eine Stufe über dem Innenangebot (für einen Kaufauftrag) und eine Ebene unter dem Innenangebot (für einen Verkaufsauftrag). Wenn die Punktzahl bei irgendeinem gegebenen Preisniveau über einem bestimmten Schwellenwert lag, was bedeutet, daß mein System einen aktiven Bidoffer dort haben sollte - unterhalb der Schwelle sollten dann alle aktiven Aufträge abgebrochen werden. Basierend darauf war es nicht ungewöhnlich, dass mein System würde ein Gebot auf dem Markt blinken dann sofort abbrechen. (Obwohl ich versuchte, diese als itrsquos ärgerlich als Heck zu jedermann mit Blick auf den Bildschirm mit menschlichen Augen - einschließlich mir zu minimieren.) Die Preisniveau-Scores wurden auf der Grundlage der folgenden Faktoren berechnet: Die Preisprognose (die wir früher besprochen). Das Preisniveau in Frage. (Innenstufen bedeuteten höhere Kursbewegungsvorhersagen waren erforderlich.) Die Anzahl der Verträge vor meiner Bestellung in der Warteschlange. (Weniger war besser.) Die Anzahl der Verträge hinter meiner Bestellung in der Warteschlange. (Mehr war besser.) Im Wesentlichen diese Faktoren dienten dazu, ldquosaferdquo Orten zu bidoffer zu identifizieren. Die Preisbewegungsvorhersage allein war nicht adäquat, weil sie nicht die Tatsache berücksichtigte, dass ich bei der Abgabe eines Gebots nicht automatisch gefüllt war - ich wurde nur gefüllt, wenn mir jemand verkaufte. Die Realität war, dass die bloße Tatsache, dass jemand zu einem bestimmten Preis an mich verkaufte, die statistischen Quoten des Handels änderte. Die Variablen, die in diesem Schritt verwendet wurden, waren alle einer Optimierung unterworfen. Dies geschah auf die gleiche Weise wie ich Variablen in den Kursbewegungsindikatoren optimierte, außer in diesem Fall optimierte ich für untere Zeile PampL. Was mein Programm ignoriert Beim Handel als Menschen haben wir oft starke Emotionen und Vorurteile, die zu weniger als optimalen Entscheidungen führen können. Natürlich wollte ich diese Vorurteile nicht kodifizieren. Hier sind einige Faktoren, die mein System ignoriert: Der Preis, dass eine Position eingegeben wurde - In einem Handelsbüro Itrsquos ziemlich häufig, um Gespräche über den Preis zu hören, bei denen jemand lang oder kurz ist, als ob das ihre zukünftige Entscheidungsfindung Wirkung sollte. Dies hat zwar eine gewisse Gültigkeit als Teil einer Risikominderungsstrategie, hat aber keinen Einfluss auf den künftigen Marktverlauf. Daher ignorierte mein Programm diese Informationen vollständig. Itrsquos das gleiche Konzept als Ignorieren versunkenen Kosten. Going Short vs austreten eine lange Position - Typischerweise würde ein Trader haben verschiedene Kriterien, die bestimmt, wo eine lange Position zu verkaufen, wo man kurz gehen zu verkaufen. Aber aus meiner Algorithmen Sicht gab es keinen Grund, eine Unterscheidung zu machen. Wenn mein Algorithmus erwartet eine Abwärtsbewegung Verkauf war eine gute Idee, unabhängig davon, ob es war derzeit lang, kurz, oder flach. Eine ldquodoubling uprdquo Strategie - Dies ist eine gemeinsame Strategie, wo die Händler kaufen mehr Lager für den Fall, dass es ursprünglichen Handel geht gegen sie. Dies führt zu Ihren durchschnittlichen Kaufpreis niedriger und es bedeutet, wenn (oder wenn) der Bestand dreht sich um Ihr Geld eingestellt werden, um Ihr Geld zurück in kürzester Zeit zu machen. Meiner Meinung nach ist dies wirklich eine schreckliche Strategie, es sei denn, deinsquore Warren Buffet. Yoursquore versuchte zu denken, dass es dir gut geht, weil die meisten deiner Trades Gewinner sind. Das Problem ist, wenn Sie verlieren verlieren Sie große. Der andere Effekt ist es macht es schwer zu beurteilen, wenn Sie tatsächlich eine Kante auf dem Markt haben oder einfach nur Glück haben. In der Lage zu überwachen und zu bestätigen, dass mein Programm hat in der Tat eine Kante war ein wichtiges Ziel. Da mein Algorithmus Entscheidungen auf die gleiche Weise getroffen hat, unabhängig davon, wo er in ein Handelsregister eingegangen ist oder ob es kurz oder lang war, setzte es gelegentlich einige große Verlusthandels (und einige große Gewinntrades) ein. Aber Sie sollten nicht denken, es gibt kein Risikomanagement. Um das Risiko zu bewältigen, erzwang ich eine maximale Positionsgröße von 2 Verträgen zu einer Zeit, gelegentlich stieß auf hohe Volumetage. Ich hatte auch eine maximale tägliche Verlustgrenze zum Schutz gegen alle unerwarteten Marktbedingungen oder einen Bug in meiner Software. Diese Grenzen wurden in meinem Code, sondern auch im Backend durch meine Broker durchgesetzt. Wie es passiert habe ich nie irgendwelche Probleme festgestellt. Den Algorithmus ausführen Von dem Moment an, als ich anfing, an meinem Programm zu arbeiten, benötigte ich ungefähr 6 Monate, bevor ich es zum Punkt der Rentabilität erhielt und anfing, es lebend zu laufen. Obwohl fair zu sein, eine erhebliche Menge an Zeit war das Erlernen einer neuen Programmiersprache. Während ich arbeitete, um das Programm zu verbessern, sah ich erhöhte Gewinne für jeden der folgenden vier Monate. Jede Woche würde ich mein System auf der Grundlage der vorherigen 4 Wochen Wert von Daten umschulen. Ich fand, dass dies die richtige Balance zwischen der Erfassung der jüngsten Markt Verhaltenstendenzen und versicherte, mein Algorithmus hatte genug Daten, um sinnvolle Muster. Als das Training begann mehr und mehr Zeit teilte ich es aus, so dass es von 8 virtuellen Maschinen mit amazon EC2 durchgeführt werden könnte. Die Ergebnisse wurden dann auf meiner lokalen Maschine koalesziert. Der Höhepunkt meines Handels war Oktober 2009, als ich fast 100k machte. Danach habe ich weiterhin die nächsten vier Monate zu versuchen, mein Programm trotz sinkenden Gewinn jeden Monat zu verbessern. Leider an diesem Punkt Ich denke Irsquod implementiert alle meine besten Ideen, weil nichts, was ich versucht schien, viel zu helfen. Mit der Frustration, nicht in der Lage, Verbesserungen und nicht mit einem Gefühl des Wachstums zu machen, begann ich darüber nachzudenken, eine neue Richtung. Ich emailed 6 verschiedene Hochfrequenzhandelsfirmen, um zu sehen, wenn theyrsquod am Kauf meiner Software interessiert sein und mich anstellen, um für sie zu arbeiten. Niemand antwortete. Ich hatte einige neue Startup Ideen, die ich arbeiten wollte, so dass ich nie verfolgt. UPDATE - Ich habe dies auf Hacker News gepostet und es hat viel Aufmerksamkeit bekommen. Ich möchte nur sagen, dass ich niemanden dafür plädiere, so etwas jetzt selbst zu tun. Sie brauchen ein Team von wirklich intelligenten Menschen mit einer Reihe von Erfahrungen, um jede Hoffnung auf Konkurrenz haben. Selbst wenn ich das tat, glaube ich, es war sehr selten für Einzelpersonen, Erfolg zu erzielen (obwohl ich von anderen gehört hatte). Es gibt einen Kommentar am Anfang der Seite, die manipulierte Statistiken erwähnt und bezieht sich auf mich als ein ldquoretail investorrdquo, die quants Würde ldquogleefully wählen offrdquo. Dies ist ein ziemlich unglücklicher Kommentar thatrsquos einfach nicht in der Realität basiert. Einstellung, die beiseite therersquos einige interessante Kommentare: news. ycombinatoritemid4748624 UPDATE 2 - Irsquove gepostet eine Follow-up-FAQ, dass einige häufige Fragen beantwortet Irsquove von Händlern über diesen Beitrag erhalten.